በተፈጥሮ ባዮሜዲካል ኢንጂነሪንግ ላይ የተገለፀው ምርምር፣ ሞዴሉ እንደ የሳምባ ምች፣ የወደቀ ሳንባ እና ቁስሎች ያሉ ጉዳዮችን በመለየት ረገድ ከሌሎች በራስ ቁጥጥር ከሚደረግ የኤአይአይ ሞዴሎች የበለጠ ውጤታማ መሆኑን አረጋግጧል። እንደ እውነቱ ከሆነ, ከሰብዓዊ ራዲዮሎጂስቶች ጋር በትክክል ተመሳሳይ ነበር.
ሌሎች ያልተዋቀሩ የሕክምና መረጃዎችን በዚህ መልኩ ለመጠቀም ሲሞክሩ የቡድኑ AI ሞዴል ካልተዋቀረ ጽሑፍ እና ከተጣመረ የራዲዮሎጂስቶች አፈጻጸም ሲማር ይህ የመጀመሪያው ሲሆን ይህም በኤክስሬይ አማካኝነት በርካታ በሽታዎችን የመተንበይ ችሎታ አሳይቷል. በስታንፎርድ የመጀመሪያ ምረቃ ተማሪ እና ሪፖርቱን የፃፈው ጎብኚ ተመራማሪ ኤኪን ቲዩ እንዳለው ከፍተኛ ትክክለኛነት።
“እኛ ይህን ለማድረግ እና በዚህ መስክ ውጤታማ በሆነ መንገድ ለማሳየት የመጀመሪያው ነን” ብሏል።
የባዮሜዲካል ረዳት ፕሮፌሰር የሆኑት ፕራናቭ ራጃፑርካር እንዳሉት የአምሳያው ኮድ በሲቲ ስካን፣ MRIs እና echocardiograms ላይ ሊተገበር ይችላል በሚል ተስፋ ለሌሎች ተመራማሪዎች ይፋ ሆኗል። ፕሮጀክቱን የመሩት በሃርቫርድ የሕክምና ትምህርት ቤት ብላቫትኒክ ኢንስቲትዩት ውስጥ ኢንፎርማቲክስ ።
“የእኛ ተስፋ ሰዎች ይህንን ከሳጥኑ ውስጥ ወደ ሌሎች የደረት ራጅ መረጃ ስብስቦች እና ለሚጨነቁላቸው በሽታዎች ሊጠቀሙበት እንደሚችሉ ነው” ብለዋል.
Rajpurkar አነስተኛ ቁጥጥር የሚያስፈልጋቸው የመመርመሪያ AI ሞዴሎች ስፔሻሊስቶች እምብዛም በማይገኙባቸው አገሮች እና ማህበረሰቦች ውስጥ የጤና አገልግሎት ተደራሽነትን ለመጨመር እንደሚረዳ ተስፋ አለው።
የጡት ካንሰርን ለመለየት AI ይጠቀማል በጀርመን ጀማሪ ቫራ የማሽን መማሪያ ዳይሬክተር የሆኑት ክርስቲያን ሌቢግ “ከሪፖርቶች የተገኘውን የበለጸገውን የሥልጠና ምልክት መጠቀም በጣም ምክንያታዊ ነው” ብለዋል። ወደዚያ የአፈጻጸም ደረጃ መድረስ ትልቅ ስኬት ነው።
